据报道，来自捷克奥斯特拉发技术大学IT4Innovations国家超级计算中心的研究人员，以及德国弗劳恩霍夫化学技术ICT研究所的研究人员，正在使用机器学习方法来制造高温钢涂层。
根据two的说法，研究团队对开发浆液涂层感兴趣，这种浆液涂层可以用作油漆，并且可以承受高达600摄氏度(1112华氏度)的温度。
根据该大学的说法，在一些可再生能源技术中，钢铁材料暴露在这些极端温度下，包括集中太阳能发电、蒸汽涡轮机和氢燃烧中的传热流体。
“为了加速开发并促进这些涂层的寿命预测，我们正在探索机器学习方法的潜力。作为这项研究的一部分，我们使用符号回归来模拟应用于钢表面的悬浮(油漆)厚度的影响，”来自Fraunhofer ICT的Vladislav Kolarik解释说。
“这种方法为工业应用提供了一种有用的工具，并被证明对依赖多个参数的复杂系统是有效的。”
