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无网格算法 Mesh Less Method 1、数值计算中不需要生成网格，而是按照任意分布坐标点构造插值函数离散控制方程- Lagrange法为基础的粒子法(Particle Method),如光滑粒子流体动力学法(Smoothed Particle Hydrodynamics)，运动粒子半隐式法(Moving Particle Semi-Implicit)；
- Euler法为基础的无网格法(Girdless Methods),如无格子Euler NS法(Girdless Euler/Navier- Stokes solution algorithm)和无单元Galerkin(Element free Galerkin)等；
2、SENSE Toolbox：- 无网格的CFD求解器包及工具包，包含了多种无网格算法如 SPH/LBM/DEM/BEM等；
- 根据实际工程应用定制和优化，提供高效、精确的工程仿真解决方案。
传统方法
SPH求解器- SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)是一种无网格计算方法，它将连续的流体（或固体）用相互作用的质点组描述，各个物质点承载各种物理量，当质点数足够多 时，就能精确的描述力学过程。
- SPH求解器可以用来模拟：流体、共轭传热、固体力学等过程
LBM求解器LBM（Lattice Boltzmann Method）是一种基于介观模拟尺度的方法，通过大量离散 粒子的统计分析得出流体运动的宏观特征。LBM法通过线性计算叠加松弛过程的方式， 模拟各种复杂非线性的宏观现象，它能够处理复杂的边界条件，原生并行计算，处理 复杂几何边界问题的物理问题，不需要计算网格转换。
无网格法傻瓜式仿真工具- 排气、沥液问题
- 电泳问题
- 烘烤问题
- 水洗问题
- 雨淋问题
- 涂胶问题
- 注蜡问题
新一代电泳仿真求解 数模处理 所见即所得数模处理方式 - CATIA/UG数模 STL
- 无需修复数模上存在的缺陷
- 自动设置电化学边界条件
- 使用批量导出工具或者直接另存文件
- 一键设置，替换方便
- 无惧干涉、破面、重件
- 解决网格剖分过程的烦恼
 生产线模型 - 阳极配置，电压程序
- 槽液与白车身传质问题
- 槽液电化学属性
- 白车身运动情况
- 考虑积气积液问题
 计算模型示意图  - 白车身表面电流密度及电场强度分析
- 泳池中流场及传质行为
- 表面电化学沉积计算
 软件参数调用  电泳仿真计算 一键求解 - 不同材料
- 内外表面、腔体结构无需过多设置
- 随意调整(电压程序、车身位置）
- 快速迭代（尝试不同的结构）
- 流场问题
 软件界面及开发进展 - 极简设置
- 一键搞定
- 无需参与
- 高效准确
- 多物理场计算
- 灵活试探
- 智能报告
 计算效率 - CPU平台 单次计算消耗 ~16 cores ~128GB(ROM) ~40hours
- GPU平台 单次计算消耗 ~4GPU ~64GB(GPU) ~64GB(ROM) ~ 20hours
- 传统方法：人工参与高(需要画网格)、精度高、计算消耗低
- 无网格方法：人工参与低、精度适中（二阶精度）、计算消耗高（需要堆硬件）
- 工程问题无网格算法应用占主流
- 学术研究有网格算法可靠性高
计算结果展示     涂装智能平台 涂装智能仿真及数据管理平台 - 与PLM高度集成 数模选择 生产线、材料选择 输出膜厚仿真结果
- 智能搜索 拆车数据、设计数据 企业云数据库
- 智能推荐 选择结构 不同设计方案及膜厚数据参考 最优解决方案推荐
- 智能报告 人工智能输出典型位置数据、智能方案展示 杜绝重复性劳动
数据库还是人工智能？ - 集成全平台涂装数据
- 无缝链接仿真求解器
- 全方位多视角VR数据展示
- 智能索引、智能报告，如同钢铁侠设计
- 更关注人的介入、方案把控
- 全自动、高集成、超专业
- 生产线自动设计
- 设计 试生产 量产 全周期智能平台
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